《基于遗传算法的多传感器网络中目标定位算法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多传感器网络中目标定位的改进算法》PDF+DOC 为提高多传感器网络中的目标定位精度，基于优胜劣汰的进化思想提出一种改进算法.该算法通过循环运算，剔除明显异常的测距数据后，再对目标点进行定位.首先利用最小二乘法，拟合出目标点的初始概位，然后计算各节点到初始概位的距离与测量数据的相对误差的绝对值及相对误差的平均值，判断该平均值是否达到某一经验值，若未......
2. 《多传感器网络目标定位的一种算法及其实现》PDF+DOC 在多传感器网络中，测距定位是目标定位的一种常用手段，但是由于系统设备和环境干扰等因素的影响，使得测距数据产生误差，影响定位精度。目前还没有更好的方法用来消除误差，只能应用某些特定的算法，来尽量减少测距误差对定位精度的影响。提出了一种基于测量误差服从概率统计特性的算法，首先根据所有测距数据，拟合出初始......
3. 《一种StOMP目标定位算法》PDF+DOC 针对现有的基于压缩感知的目标定位算法，观测矩阵不满足约束等距性条件的问题，提出了一种基于StOMP的稀疏目标定位算法.该算法将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题，首先利用QR分解得到满足约束等距性质的观测矩阵；然后利用StOMP重构算法实现稀疏定位.为了验证该算法的有效性，利用模拟无线传感器网......
4. 《无线传感器网络中一种改进的目标定位算法》PDF+DOC 将定位区域网格化，把目标定位问题转化为稀疏搜索问题，建立基于压缩感知的定位模型。为满足压缩感知理论对测量矩阵的约束等距性要求，采用LU分解的方法对测量矩阵进行正交化预处理。同时提出一种改进的正交匹配追踪算法恢复目标位置，并利用加权质心算法进一步提高了定位精度。实验结果表明，该方案平均定位误差小于其它......
5. 《基于蝙蝠算法的无线传感器网络定位研究》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点定位精度不足问题，提出了一种改进的蝙蝠算法(Bat Algorithm)与DV-Hop (Distance Vector-Hop)定位算法相结合的SLBADV-Hop (Self Learning Bat Algorithm Distance Vector-Hop)算法。首先，......
6. 《基于LU分解的稀疏目标定位算法》PDF+DOC 针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题，该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题，并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件，同时对观测值的预处理过程不影响......
7. 《基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法》PDF+DOC 目标定位是无线传感器网络的重要应用场景。该文提出了一种将压缩感知应用于无线传感器网络多目标定位的方法，把基于网格的多目标定位问题转化为压缩感知问题。应用多分辨率分析的思想，设计了迭代回溯的压缩感知算法，该方法的特点是可同时进行多目标定位，并且大大减少了网络通信的数据量从而延长网络寿命，代价是融合中心......
8. 《分布式二进制传感器网络目标定位研究》PDF+DOC 着重研究了分布式二进制传感器网络中对单目标定位的两个关键环节：传感器节点的协作和目标位置估计。在节点协作方面，提出了一种简单协作方法，这种协作方式仅要求节点在检测到目标进入或目标离开其探测区域时发送消息，通信量非常小；在目标位置估计方面，提出了一种基于m-网格的定位算法，该算法不同于质心定位法，综合......
9. 《基于曲线拟合的无线传感器网络目标定位算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络的目标定位精度问题，提出了一种基于曲线拟合的目标定位算法.采用最小二乘法对目标经过的各个位置进行拟合，计算出近似目标运动轨迹的曲线参数；进而通过分段曲线拟合的方式，引入更多位置信息参加目标定位，从而减少定位过程中的误差因素，最终实现对网络中运动目标的定位与跟踪.实验结果表明，该算法......
10. 《无线传感器网络节点定位算法的改进》PDF+DOC 结合无线传感器网络节点技术中的定位精度问题，提出一种基于最小二乘法的牛顿迭代定位算法。通过数学分析的方法和对该算法进行了计算机仿真，并与最小二乘法的仿真结果进行了比较，结果表明该方法对于提高节点定位精度是有效的。...