《编队队形对无源定位数据关联的影响》PDF+DOC

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2. 《三维测向无源定位中的数据关联算法研究》PDF+DOC 借鉴多维分配的思想，把整体相关和最近邻方法相结合，将多个传感器情况下的被动数据关联问题进行降维处理，并利用χ2分布进行统计检验，以判断不同传感器测量数据的关联组合是否是来自同一个目标的正确组合，最终实现有效排除测向交叉定位中虚假定位点和准确定位的目的，实现多传感器多目标无源被动跟踪。仿真结果表明，利......
3. 《基于特征值和灰度关联的双机关联定位》PDF+DOC 针对双机协同对多目标进行定位跟踪的应用背景，研究了不同侦察平台、不同侦察传感器测向数据的关联和定位问题，提出了一种双机实时关联定位方法。该方法利用各类传感器的关联特征要素建立双机同类型传感器的数据关联模型，利用B型灰色关联度的纯方位关联算法建立同机不同类型传感器的关联矩阵，结合目标身份信息进行测向结......
4. 《无源测向定位中测向数据关联方法研究》PDF+DOC 文中主要研究无源测向定位中测向数据关联方法。数据关联是多传感器多目标测向交叉定位中的关键问题，主要作用是快速、准确地确定源于同一个辐射源的测向线。在数据关联方面，有效的方法是多维分配算法。但是多维分配在维度大于2时是一个NP-hard问题。文中针对被动多传感器的量测数据关联问题，提出了一种基于传感器......
5. 《位置信息场定位法在低精度测向传感器中的应用》PDF+DOC 多站无源定位中，测向交叉定位法是一种广泛应用的经典方法，但如何从多个低成本低精度测向传感器获得高精度定位效果的研究相对较少。目标位置信息场定位法在处理多目标定位问题时能够同时确定目标数目和多目标位置，对传感器测量数据具有较好的融合性能。运用目标位置信息场定位法，研究在感兴趣定位区域内用多数低精度测向......
6. 《多目标纯方位定位和跟踪》PDF+DOC 当采用多个无源传感器对多个目标进行测向交叉定位时 ，首先需要考虑的是各个无源传感器之间的测量同步问题 ，通过上述问题以及复杂环境下的方位数据关联、目标位置信息融合等问题的研究 ，建立了复杂环境下多站多目标、纯方位和跟踪的数学模型 ，并通过仿真分析验证了该模型的可行性和有效性。...
7. 《被动传感器快速数据关联算法研究》PDF+DOC 多站测向交叉定位法是无源定位方法中应用较多的一种，但该方法易产生大量虚假定位点。针对这个问题，提出了一种新的快速数据关联算法，即首先采用粗关联排除部分虚假点，再利用三维分配算法进行细关联，求出近似最优解。该算法可以快速削减候选关联集合的数目，并可简化关联代价的计算。仿真结果表明，该算法能够快速、准确......
8. 《多传感器数据关联在目标识别中的应用》PDF+DOC 区别于传统的数据关联算法，在多时刻多传感器条件下应用D-S证据理论组合规则对探测样本的基本概率赋值进行关联，通过关联度对目标进行识别。仿真结果表明，多时刻多传感器相对于单一时刻单传感器对目标的关联度高，因此该方法在目标识别领域具有较高的应用价值。...
9. 《一种基于模糊遗传算法的多传感器多目标跟踪数据关联算法(英文)》PDF+DOC 基于模糊遗传算法发展了一种新的数据关联算法。数据关联的静态部分靠一个模糊遗传算法来得出量测组合序列和 S-D分配的 m个最优解。在数据关联的动态部分 ，将得到的 S-D分配的 m个最优解在一个基于多种群模糊遗传算法的动态 2 D分配算法中依靠一个卡尔曼滤波估计器估计出移动目标各个时刻的状态。这一基于......
10. 《多无源传感器之属性信息数据关联的规则与结构模型》PDF+DOC 属性信息具有提高数据关联算法性能的巨大潜力，是多无源传感器信息数据关联研究的趋势之一。对属性信息在多无源传感器数据关联问题中的应用进行了综述，分析了基于属性信息的数据关联问题的研究进展，抽象出属性信息应用的问题模型，给出了基于统计、不确定推理的属性信息关联规则，总结了属性信息应用于多无源传感器数据关......