《改进的证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC
作者:邓鹏华,毕义明,刘卫东,王晓梅
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》2008年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD2008070260
DOC编号:DOCXTYD2008070269
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《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC2003年第12期 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民
《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2011年第03期 兰旭辉,熊家军
《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC2005年第05期 陈俊任,王保强,刘心田
《一种改进的证据算法及其在信息融合中的应用》PDF+DOC2004年第04期 张乐星,罗志增
《基于水下探测器信息融合的目标识别》PDF+DOC2004年第01期 柳毅,高晓光,卢广山,顾中国,李相民
《基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别》PDF+DOC2012年第11期 耿涛,卢广山,张安
《一种基于证据理论的多源信息融合管道泄漏诊断》PDF+DOC2012年第23期 綦黎明,王宝庆
《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC2010年第09期 兰旭辉,熊家军,陈劲松
《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 韩芬
《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟
针对传统证据理论用于目标识别时基本概率指派(basic probability assignment,BPA)难以确定的问题,提出一种基于灰色关联度的改进的证据理论并将其用于空袭目标识别。即通过对获取信息与参考模式的灰色关联度进行折衷归一化,确定证据对空袭目标集的BPA,进而使用证据合成规则对传感器获取信息进行融合得到目标识别结果。实例证明了此方法的有效性。
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