作者：褚鑫,周世玉,刘大伟,杜光月,曹正彬,刘晓平,周玉成 单位：中国林学会 出版：《林业科学》2018年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLYKE2018110080 DOC编号：DOCLYKE2018110089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于喷墨打印技术的柔性温度传感器阵列》PDF+DOC2016年第02期 徐骁雯,张健,陶佰睿 《柔性温度传感器研究进展》PDF+DOC2017年第10期 潘小山,范维,周子冠,贺苗 《基于模糊模式识别理论的温度传感器自动检测系统》PDF+DOC1998年第03期 李现明,史载明 《改进的人工神经网络在传感器阵列信号处理中的应用》PDF+DOC1994年第01期 蔡煜东,杜建斌,吴伟,张国雄 《柔性温度传感器研究进展》PDF+DOC2020年第05期 杨旋,付世龙,杨义君,管晋楠 《温度开关动态特性测试方法研究》PDF+DOC2019年第01期 翁润滢,孙斌,赵玉晓,张竟月,凌张伟 《电子鼻在气体检测中的应用研究》PDF+DOC2008年第06期 黄小燕,赵向阳,方智勇 《分布式光纤温度传感器在煤矿冻结建井中的应用》PDF+DOC2014年第06期 丁楠,胡传龙,于紧昌,刘亚南 《中国移动通信集团设计院有限公司河北分公司《一种通信机房智能温度控制系统》获得实用新型专利证书》PDF+DOC2014年第09期 《基于模糊集的玉米饮料滋味自动鉴评方法》PDF+DOC2013年第03期 刘晶晶,孙永海,陈莉,孙钟雷,王笑丹,付天宇

    • 【目的】提出基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的木质地板蓄热性能温度场预测算法，为木质地板蓄热性能分析提供数据支撑。【方法】以地采暖地板蓄热性能分析仪密闭绝热圆柱腔为研究对象，在腔体内部布设由150个温度传感器组成的6层阵列，将腔体内部分为150个子空间。首先，将腔体内温度传感器序号和时间作为系统输入，传感器阵列采集的温度值作为系统输出，构建ANFIS温度场模型。然后，将所选用的训练数据输入模型，调整相应参数，完成封闭腔温度场时间模型训练。最后，将其他未参与训练数据输入到已训练好的模型中，得到预测值，并通过相应计算公式验证该方法对木质采暖地板温度场预测分析的适用性。【结果】温度场预测值拟合度达0.988以上，拟合误差也控制在较低水平，其中均方误差低于0.19%、最大相对误差低于1.22%、平均相对误差低于0.36%。【结论】基于ANFIS的封闭腔温度场预测模型能够完整表达出试验仪器腔体的温度场特征，且在建模的简化度、泛化能力和稳健性上均具有较好表现，能够用已被训练过的系统较好地对传感器任意时间点进行温度预测。

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