作者：邢梦珂,孙柯,赵楠,潘磊庆,屠康 单位：南京农业大学 出版：《南京农业大学学报》2018年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJNY2018030230 DOC编号：DOCNJNY2018030239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • [目的]本文旨在研发一款用于草莓损伤检测的专用电子鼻系统。[方法]该系统主要包含软、硬件两大部分，其中硬件部分包含由6个金属氧化物传感器(MOS)构成的传感器阵列、密闭气室、采集电路及洗气净化装置；软件部分则分为数据采集模块和数据分析及模式判别模块。以‘红颜’草莓品种为研究对象，静态提取草莓果实的顶部空气，传感器接触敏感气体分子产生电信号，经模数转换成数值输送至电脑(PC)端后，由数据分析及模式判别模块对试验数据进行预处理、特征提取及模式识别，最终根据所建模型获得判别结果，从而实现对损伤果实的正确识别。[结果]该系统实现了电子鼻小型化、便携式的设计。传感器均对草莓的挥发性气味有不同的响应信号，且损伤草莓与完好草莓的挥发性气味存在差异，表现出不同的“指纹图谱”。利用支持向量机(SVM)方法对损伤草莓进行建模，验证试验表明，该模型具有较好的适用性，其判别准确率为92.5%。[结论]研发的电子鼻系统简易、便携，所建立的草莓损伤检测模型具有较高的识别率，对损伤草莓的区分具有可行性，同时也为草莓损伤的检测提供了一种小型化无损检测装置。

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