《一种基于BP神经网络的快速称重新方法》PDF+DOC
作者:潘小玲,崔为花,白雪玲
单位:重庆市科学技术协会
出版:《》
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZZJJ2008080750
DOC编号:DOCZZJJ2008080759
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于BP神经网络的飞机称重传感器在线标定研究》PDF+DOC2016年第11期 段振云,李文强,赵文辉
《基于BP人工神经网络的磷矿品位预测模型研究》PDF+DOC2016年第05期 张翼,蔡兵兵,王旭东
《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC2020年第05期 刘贺,李淮江
《传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究》PDF+DOC2005年第02期 卢智远,周永军,李卫军
《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC2004年第06期 张丹,于朝民,李东
《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC2003年第03期 陈小宇,乔翠兰
《BP神经网络在温度二次仪表零位电压补偿的应用》PDF+DOC2013年第04期 石良喜
《BP神经网络在自动变速器故障诊断中的应用》PDF+DOC2012年第08期 郑劲,丁雪兴,孙怀君
《基于BP神经网络的称重传感器静态非线性误差补偿研究》PDF+DOC2008年第06期 严洁,赵研,张俊利
《基于BP神经网络的雷达干扰效果评估》PDF+DOC2008年第02期 徐新华,黄建冲
在研究人工神经网络的基础上,提出了一种基于BP神经网络的电子吊秤快速称重测量的新方法。将BP神经网络应用于拟合称重传感器的输出特性,并在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP神经网络实现电子吊秤快速称重可行性及优越性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。