《基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究》PDF+DOC

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3. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
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6. 《基于云模型与证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC 针对单一传感器无法对复杂设备进行故障诊断和证据理论难以合理获取BPA的问题，提出了一种基于云模型与证据理论的多传感器数据融合故障诊断方法；首先求取每个故障模型下各个特征参数的云模型参数，建立故障诊断云模型知识库；然后结合云模型知识库，求取各个测量参数的隶属度值，并转换为各个诊断证据体；最后通过证据理......
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8. 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上，探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法，并应用修正的D-S证据理论实现目标识别，通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声......
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10. 《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC 根据温室环境中空间大，温度场分布受到各种参数影响大等特点，提出了采用数据融合方法来处理温室中采集到的传感器数据，采用分布图法剔除疏失误差，采用基于均值的分批估计的融合方法对采集的数据进行处理，提高了温度采集的精度，同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。...