《基于JY-901和Cocos2d-x的游戏健身设备》PDF+DOC

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2. 《基于Android传感器的人体姿态识别方法》PDF+DOC 当前基于各种传感器的Android设备已越来越多地应用于人们的生活中，提出一种基于三维加速度传感器的人体运动姿态转换的识别方法，该方法通过采集Android设备内嵌加速度传感器在人体运动过程中产生的加速度数据，提取不同运动姿态特征数据，进而识别走、跑、上楼和下楼等4种基本运动姿态，并通过持续判别法和......
3. 《Android平台下的实时人体行为识别》PDF+DOC 为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能，提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法。该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动，通过趋势判断行为变化，结合趋势突变点检测和DTW算法进行过渡动作分割。提取加速度时域特征，使用随机森林对九种行为进行分类识别，......
4. 《基于机器学习的铁路工务人员行为识别方法》PDF+DOC 针对现如今铁路工务人员在作业时得不到实时监控，安全事故时有发生的情形.以铁路探伤工为例，分析了工务人员的7种主要行为.每个工务人员佩戴集成了加速度传感器的嵌入式设备，采集其行为数据并提取特征，采用C4.5决策树、随机森林、KNN、SVM四种分类算法做了实验，结果表明：SVM分类识别率最高，行为识别准......
5. 《基于HMM的羽球动作实时识别》PDF+DOC 机器学习与人工智能的快速发展，在人体动作分析与识别领域发挥着日益显著的作用。论文采用粘贴在羽毛球拍柄的单个加速度传感器进行羽球动作的数据采集，使用滑动窗口进行击球信号提取，提出了动作分帧结合K-means等无监督式学习算法进行聚类分析和矢量量化。通过建立隐马尔科夫模型(HMM)，改进训练算法对羽球动......
6. 《基于加速度传感器的建筑工人施工行为识别方法》PDF+DOC 对建筑工人施工行为的自动化识别是建设施工质量安全以及工作效率实时管理的核心方法，需要建筑、信息、管理等多领域交叉集成。该文以钢筋工为例，利用加速度传感器在工地现场采集钢筋工施工过程中手腕处运动的加速度数据，将钢筋工的所有行为分为3类。从加速度数据中提取特征值，应用分类器进行机器学习实验并进行精度对比......
7. 《基于三轴加速度传感器的人体动作识别研究》PDF+DOC 提出一种基于三轴加速度传感器的人体动作识别方法，通过对采集到的数据进行预处理，提取多种统计特征包括标准差、阈值、偏度、峰度等进行分类识别。能够有效地识别站立、行走、跑、跳这四种人体基本日常行为动作。...
8. 《基于Android手机传感器在健身领域的运用》PDF+DOC 为了满足市民日益增长的健身需求，结合智能手机有很高普及率的现状，提出一种运用安卓手机自带的传感器来监测，规范，管理用户健身运动的应用实现。在Android手机系统的应用层开发，主要运用的有手机的加速度传感器，方向传感器，亮度传感器等等，实现对常见的健身运动如仰卧起坐，平板运动，跑步等进行测量与记录。......
9. 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒......
10. 《一种基于特征选取的传感器选择方法》PDF+DOC 基于传感器的行为识别是环境智能中的一个关键问题，但是“该使用哪些种类的传感器?”以及“每种传感器该使用多少个?”都还是有待解决且具有挑选性的问题。针对这些问题，提出一种基于特征选取的方法来选择传感器。实验结果显示，在OPPORTUNITY标准数据集上，1)相比于加速度传感器和陀螺仪传感器，磁性传感器......