《基于多宇宙并行量子遗传算法的多传感器图像融合方法》PDF+DOC
作者:许学斌,张新曼,张德运
单位:航天科技集团公司九院七七一所
出版:《微电子学与计算机》2008年第12期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXYJ2008120110
DOC编号:DOCWXYJ2008120119
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采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究.针对该算法在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合等缺点,通过分析该算法固有的时间复杂性和并行性,提出了一种基于多宇宙并行量子遗传算法和对比度视觉模型的多传感器图像融合方法.实验表明,该方法融合计算速度快,并行性能理想。
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