《一种空间信息融合的D-S算法研究》PDF+DOC

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2. 《模糊理论与D-S理论在指控系统目标识别融合中的应用》PDF+DOC 多传感器信息融合技术已获得了普遍的关注和广泛的应用，其理论和方法已成为智能信息处理的一个重要领域，模糊理论与证据理论(D-S)是主要的技术之一。在某试飞指控系统中，为了获得可靠的识别结果需要目标识别的融合问题。系统的从实际出发提出了基于模糊理论与D-S理论的目标识别融合方法。仿真计算结果表明，该模型......
3. 《基于D-S理论的多传感器空中目标识别》PDF+DOC 针对当前空中目标识别的特点，探讨基于D-S理论的多传感器空中目标识别方法。设计了一套多传感器空中目标识别算法。详细推导了该算法，对“未知度”的概念进行了扩充，让其涵盖了部分不可求的逆命题，并结合具体实例对其应用进行了验证和分析。分析表明，该算法能够较好地识别空中目标。灵活确定“未知度”，适当扩充“未......
4. 《信息融合及其改进的D-S算法》PDF+DOC 随着各种面向复杂应用背景的多传感器信息系统的涌现，信息表现形式呈现多样性，信息融合技术便应运而生。简要介绍了信息融合的层次、优势和主要算法，并给出了改进的D-S算法。...
5. 《多传感器信息时空融合模型及算法研究》PDF+DOC 在目标识别中，为了获得观测目标的准确状态，需要同时考虑数据融合的时间性和空间性。提出了一种多传感器信息的时间和空间两级融合的结构模型。首先对同一时刻不同传感器的信息进行空间融合，然后对经空间融合后的时间序列进行时间上的融合。就该模型提出了基于证据理论和模糊积分的融合算法。将该模型和算法应用于目标识别......
6. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息 ，应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类 .首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征 ，应用BP神经网络模式识别法 ，将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车 .设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法 ，并应用D S证据理论进......
7. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
8. 《利用模糊推理的证据理论信息融合算法》PDF+DOC 证据理论具有比较强的理论基础，能处理随机性或模糊性所导致的不确定性。但证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)难以确定，针对这一问题，提出了一种基于模糊推理的证据理论信息融合算法。该方法利用模糊理论中的高斯隶属度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数，并且由此似然函数得到每个传感器提供信息......
9. 《模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法》PDF+DOC 由于试飞环境的复杂性和噪声干扰等因素的影响，使得对空中目标的识别存在一定的不确定性，为了提高目标识别的正确率，根据传感器对目标的测量，提取的目标特征信息，依据模糊相似性测度，得到传感器报告的信任度，以信任度作为加权系数对各测量的隶属度进行加权决策，再依据D-S证据组合规则，最终得出目标识别融合的结果......
10. 《基于神经网络和D-S证据理论的船舶类型识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器目标识别算法。该算法利用神经网络得到各目标的基本概率赋值，然后使用D-S证据理论对其进行时间域和空间域的融合。利用该算法对几种船舶目标进行身份识别仿真，结果表明，该算法能够有效提高目标......