《无线传感器网络中自适应数据存取》PDF+DOC
作者：蔚赵春,周水庚,肖斌
单位：中国科学院软件研究所
出版：《》
页数：13页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFRJXB2008010140
DOC编号：DOCRJXB2008010149
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《管道泄漏监测的传感器网络中数据存取算法实现》PDF+DOC2010年第01期 周鹏
《基于回归的传感器网络数据抑制方案》PDF+DOC2009年第01期 曹学成,柏文阳
《无线传感器网络跨层路由协议研究》PDF+DOC2007年第04期 曾劲松
《无线传感器网络中基于聚类的自适应数据存储》PDF+DOC2013年第02期 蔚赵春,关佶红,凌鸿
《基于多路由传输的无线传感器网络安全数据汇聚机制》PDF+DOC2012年第09期 罗永健,史德阳,陈涛,张卫东
《传感器网络中一种基于地理位置的虚假数据过滤方案》PDF+DOC2012年第02期 刘志雄,王建新
《无线传感器网络分簇路由协议的对比分析》PDF+DOC2012年第01期 付菁波,齐小刚
《基于感应区域像素的无线传感器最小覆盖集近似算法》PDF+DOC2012年第12期 洪刚,汤宝平,裴勇
《基于Bayes序贯估计的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2009年第03期 张书奎,崔志明,龚声蓉,孙涌,方巍
《无线传感器网络数据收集研究进展》PDF+DOC2008年第08期 解文斌,鲜明,包卫东,陈永光
数据存取，也称信息中介，是指生产者(传感器节点)将产生的感知数据按照某种策略存放在特定的位置上，而消费者(基站、用户、传感器节点)将查询请求按照对应策略路由到数据存放位置获得感兴趣的数据.利用数据速率和地理位置信息来减少网状拓扑结构传感器网络中数据存取的代价.首先，依据生产者和消费者的关系建模为“一对一”(一个生产者，一个消费者)、“多对一”(多个生产者，一个消费者)、“多对多”(多个生产者，多个消费者)3种模型来对存取代价进行分析.其次，基于上述模型，提出利用数据速率和地理位置来确定数据存放位置的自适应全局最优贪婪算法ODS(optimal data storage)和局部最优近似算法NDS(near-optimal data storage)以及最优数据传输模式.最后，ODS和NDS都依据数据速率、生产者和消费者地理位置、网络拓扑来决定存放位置，并且通过自适应地调整来减少数据存取能量消耗.实验结果表明：NDS不仅能够节省能耗，而且在70%的情况下达到与ODS相同的效果。
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