作者：刘丽,杨艺超,苏家琳,杨磊 单位：四川省食品发酵工业研究设计院 出版：《食品与发酵科技》2018年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSKSF2018020250 DOC编号：DOCSKSF2018020259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于味觉特征的黄酒酒龄鉴别方法研究》PDF+DOC2011年第10期 于海燕,许春华 《电子舌在鲜榨橙汁掺假识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第06期 张淼,贾洪锋,李燮昕,王熙 《电子舌和电子鼻在婴儿奶粉检测中的应用》PDF+DOC2016年第08期 钱敏,黄敏欣,黄伟健,白卫东,赵文红 《电子舌快速检测食用植物油掺伪》PDF+DOC2018年第10期 刘雅婧,袁建,鞠兴荣,邢常瑞,何荣,陈尚兵 《基于电子舌和感官评价的中国白酒与鸡尾酒基酒的比较研究》PDF+DOC2012年第07期 辛松林,朱楠,王熙,周凌杰 《基于电子舌技术的不同品牌市售干脆面滋味品质评价》PDF+DOC2016年第06期 汤尚文,郭壮,李健美 《猪肉储藏时间的电子鼻区分方法》PDF+DOC2010年第05期 洪雪珍,王俊,周博,王永维 《新型伏安型多频脉冲电子舌及其应用》PDF+DOC2008年第10期 张夏宾,王晓萍,田师一,梁捷 《基于电子舌技术不同超声处理时间的奶酪滋味区分》PDF+DOC2015年第06期 丛艳君,易红,郑福平 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力

    • 为探索多频脉冲电子舌技术对蚝油的辨识能力，以8种不同品牌的蚝油为研究对象，应用电子舌技术对蚝油样品进行检测，采用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)对蚝油的响应信号进行处理，同时应用定量描述法(QDA)对蚝油进行感官评定，结合Kruskal-Wallis方法对数据进行分析。结果表明：基于电子舌技术的PCA分析结果显示，前3个主成分共反映样品原本信息的91.20%。人工感官评定结果表明，鲜味有显著差异，但其他感官指标无显著差异。而多频脉冲电子舌技术可以辨别不同品牌蚝油样品，具有实际应用价值。

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