《基于UPF的车辆紧耦合定位算法》PDF+DOC
作者:蒋荣,陈柏
单位:浙江省机电集团有限公司;浙江大学
出版:《机电工程》2018年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJDGC2018040170
DOC编号:DOCJDGC2018040179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于序贯式卡尔曼滤波的车辆定位新方法》PDF+DOC2018年第06期 汤代佳,潘蛟
《紧耦合多传感器混合跟踪算法》PDF+DOC2011年第10期 李薪宇,陈东义
《分布式无源定位技术的定位精度提高方法》PDF+DOC2020年第09期 苏志刚,武瑞,郝敬堂
《基于DV-HOP的WSN节点定位改进算法的研究》PDF+DOC2013年第05期 张亚丽,陈名松,刘潇忆
《Aitken迭代法在无线传感器网络节点定位中的应用》PDF+DOC2012年第02期 张炜,彭力,赵龙
《基于声能衰减模型的WSNs目标定位算法》PDF+DOC2010年第03期 杨峰,魏雅川,梁彦,陈延军,程咏梅
《基于联合概率密度的多传感器定位算法》PDF+DOC2009年第10期 赵志超,王雪松,肖顺平
《无线传感器网络中基于映射扩散的节点定位算法》PDF+DOC2009年第03期 张淑珍,杨琳
《多雷达站组合三角定位算法研究》PDF+DOC2008年第11期 王君,高晓光
《基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法》PDF+DOC2013年第02期 汪平平,张歆,刘深
针对城市环境下车辆定位精度低、可靠性差且成本高的问题,通过融合GPS/北斗双模卫星导航定位系统和其他低成本的车载传感器信息设计了一种车辆紧耦合定位算法。首先基于低成本的降维惯性导航定位系统和双模卫星导航定位系统建立了非线性系统状态模型和观测模型;然后使用了一种改进无迹粒子滤波算法来进行多传感器信息的融合,在信息融合过程中,运用了一种模糊算法,根据卫星高度角和载波信噪比特征对伪距的观测噪声协方差值进行了自适应调整,从而提高了定位精度;最后,进行了实验评估。实验结果表明:该定位方法相比基于传统粒子滤波的定位方法能有效提高定位精度,具有可行性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。