作者：公维宾,常义林,沈中,张颖 单位：北京仿真中心;中国仿真学会 出版：《系统仿真学报》2008年第13期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTFZ2008130650 DOC编号：DOCXTFZ2008130659 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《形心导向虚拟力的无线传感器网络部署算法》PDF+DOC2015年第05期 宋鑫宏,方伟,熊伟丽 《基于贪心原则的传感器网络多重覆盖增强算法》PDF+DOC2012年第02期 董文,方向,张卫平,陈志阳 《基于混沌粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化》PDF+DOC2011年第02期 刘维亭,范洲远 《异构无线传感器网络覆盖优化算法》PDF+DOC2014年第03期 杜晓玉,孙力娟,郭剑,韩崇 《无线传感器网络连通恢复综述》PDF+DOC2014年第05期 吴春辉,陈洪生 《基于虚拟力的异构无线传感器网络覆盖优化策略》PDF+DOC2016年第08期 王婷婷,孙彦景,徐钊,张晓光 《基于密集度的虚拟力节点部署算法》PDF+DOC2018年第07期 滕志军,张力,郭力文,吕金玲 《无线传感器网络中覆盖控制算法研究及改进》PDF+DOC2010年第06期 陶洋,曾晓玲,罗卫 《RCEA:一种高效节能的传感器网络规则覆盖增强算法》PDF+DOC2010年第10期 唐蕾,周兴社,张大庆,隋玉磊,马俊岩 《无线传感器网络一种改进的convex定位算法》PDF+DOC2007年第01期 范磊,刘锋

    • 为了优化随机部署的传感器网络的覆盖率，提出了基于最小覆盖重叠(MCO，Minimum Coverage Overlap)的分布式移动部署算法。算法执行时，每个节点根据获得的邻居节点位置信息，计算节点覆盖圆周上覆盖重叠的分布情况，并沿着最大程度减小覆盖重叠的方向移动。通过算法的迭代运行，使网络覆盖重叠程度尽量减小，从而最大限度的优化了网络的覆盖率。仿真结果表明，与基于Voronoi图的算法相比，MCO算法在覆盖率、移动效率、移动距离和部署时间等方面具有更高的性能。

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