《基于微小型传感器的惯性/卫星/天文组合导航方法》PDF+DOC
作者:崔乃刚,韩鹏鑫,穆荣军
单位:中国惯性技术学会
出版:《中国惯性技术学报》2008年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZGXJ2008010180
DOC编号:DOCZGXJ2008010189
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《导航系统中量测滞后异步多传感器集中滤波算法》PDF+DOC2005年第05期 康国华,刘建业,熊智
《基于联邦滤波的智能车辆多传感器组合导航的研究》PDF+DOC2008年第12期 李旭,张为公
《多航向传感器信息融合与容错联邦卡尔曼滤波器在舰艇综合导航系统中的应用》PDF+DOC2019年第07期 戴海发,卞鸿巍,王荣颖,马恒
《多传感器组合导航联邦滤波技术研究》PDF+DOC2005年第S1期 王继平,王明海,何艳萍
《多传感器组合导航系统分层融合算法》PDF+DOC2003年第02期 衣晓,何友,关欣
《一种基于分步式滤波的多传感器组合导航系统算法研究》PDF+DOC2011年第07期 林雪原,衣晓
《基于多传感器的卫星容错自主导航系统》PDF+DOC2008年第05期 李丹,刘建业,熊智,张丽敏
《多传感器分层多级变结构组合导航信息融合方法》PDF+DOC2007年第01期 穆荣军,崔乃刚
《插秧机多传感器组合导航方法研究》PDF+DOC2014年第05期 刘晓光,胡静涛,白晓平,李逃昌,高雷
《惯导系统/全球定位系统/多普勒计程仪的船舶组合导航联邦滤波算法研究》PDF+DOC2014年第09期 王鹏,杨奕飞
为了实现基于微小型传感器的高精度导航,针对微小型导航传感器精度相对较低、误差相对较大的特点,对微小型惯性测量单元(MIMU)、微GPS卫星接收机、微小型星敏感器的测量误差进行了建模与分析;对多传感器的导航信息进行分散化处理,采用卡尔曼滤波进行局部估计;提出了基于部分信息融合的联邦滤波算法进行全局融合;并给出了利用全局融合结果对MIMU导航误差进行输出校正的算法。仿真结果表明,该组合导航方法能够利用微小型传感器实现较高精度的导航定位。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。