作者：刘旭 单位：中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版：《舰船科学技术》2018年第22期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCKX2018220670 DOC编号：DOCJCKX2018220679 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇 《数据融合在选矿自动控制中的应用》PDF+DOC2004年第11期 郝云芳,冯晓明,黄天禄 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC2009年第31期 黄小红,桑楠,苏芮,侯炜 《基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究》PDF+DOC2005年第06期 张铭钧,孙瑞琛,王玉甲 《多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用》PDF+DOC2005年第06期 郭强,赵锐,郑贵省,宁小倩 《基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法》PDF+DOC2004年第S1期 刘思伟,高社生,张震龙 《数据融合技术中Dempster-Shafer证据理论的应用》PDF+DOC2009年第16期 郭涛,李龙飘,费庆国,高鹏 《基于多传感器数据融合记忆截割的研究》PDF+DOC2008年第05期 刘阔,刘杰,尹力,梁坚毅 《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC2007年第11期 高美静,赵勇,谈爱玲 《基于物联网的油烟浓度实时监测系统设计》PDF+DOC2013年第09期 范庭芳,赵坤,钱松荣

    • 工业革命以来，陆地资源经过几个世纪的开采和挖掘已经逐渐枯竭，而海洋蕴藏丰富的化石燃料资源以及数量可观的可再生能源，世界各国纷纷投入大量的人力、物力开发海洋资源。由于海洋自然环境较恶劣，对资源开发的技术和设备有很高的要求，尤其是深海作业船舶。相对于传统的锚泊定位，船舶及作业平台的动力定位方式摆脱了锚链的束缚，使得船舶定位不受水体深度的影响，具有重要的意义。本文主要针对船舶动力定位系统的多传感器数据融合和重构问题，结合神经网络算法设计了动力定位系统的传感器数据重构网络。

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