作者：李红丽,马耀锋 单位：沈阳工业大学 出版：《沈阳工业大学学报》2018年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYGY2018040150 DOC编号：DOCSYGY2018040159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对可见光和红外传感器具有不同感知特性的问题，提出了一种基于多传感器特征信息融合和混合核SVM的图像目标识别方法，方法包含多特征提取、主成分分析和混合核SVM分类三个部分.在特征提取中利用可见光和红外图像的互补性，分别提取同一场景可见光与红外图像的灰度共生矩阵以及灰度直方图统计特征，得到一组目标融合的特征量，进一步进行目标分类与识别；利用主成分分析法降低特征的维度，减少计算量；利用混合核SVM方法对目标特征进行分类识别.结果表明，在室内环境中对不同人群密度等级进行分类时，所提出方法的精度可达88.21%。

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