作者：李建波,黄刘生,徐宏力,王继春,徐犇 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机研究与发展》2008年第07期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJFYZ2008070010 DOC编号：DOCJFYZ2008070019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对分簇算法中的重新分簇所带来的高负载问题，提出了一种基于完全图的能量有效的分簇算法(CGCA).系统启动时刻，CGCA把网络划分成多个完全图，每个完全图独立成簇.CGCA利用完全图中节点之间是等价的性质，只是在系统启动的时刻执行分簇算法，而在以后的重新选举簇头阶段，簇头只需要在每个簇的内部节点间进行轮换，而不是像以前的分簇算法需要进行全局性的触发来选举簇头，这使得CGCA的通信和计算负载可以大量减少，它在单个节点的处理复杂度和消息复杂度均为O(1).另外，通过优先选择距离簇头近的节点加入簇内，CGCA不仅减少了簇头和簇内成员的簇内通信能量，而且使得簇头比较均匀地分布在部署区域.仿真实验表明：在节点密集部署的情况下，CGCA产生的消息交换个数远小于HEED分簇算法.最后在簇头均匀分布方面，CGCA也明显优于LEACH分簇算法。

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