作者:李滟泽 单位:北京国际科技服务中心 出版:《科技资讯》2008年第24期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZXLJ2008240360 DOC编号:DOCZXLJ2008240369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 本文为了解决发动机喷油器故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压和,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法,通过提取发动机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。

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