《基于多岛遗传算法的振动控制传感器优化配置》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《压电自感知悬臂梁振动的主动控制研究》PDF+DOC 利用压电片的正逆压电效应 ，提出了一种基于分时结构的自感知作动器 ，将压电片作为传感器和作动器的功能在时间上进行分离 ，以实现用同一压电片在作动与传感之间的功能切换 ，并探讨了其用于主动控制的可行性 .对一悬臂梁的振动主动控制研究表明该自感知作动器在实际上是可行的 。...
2. 《基于可靠性的框架结构作动器/传感器最优配置》PDF+DOC 建立在模态可控度及最小费用函数的基础上 ，针对目前因使用组合优化来布置作动器计算量大的缺点 ，采用遗传算法来确定振动主动控制中作动器的最优配置 .为适于框架结构的具体计算 ，对常规遗传算法约束条件的处理进行了改进 .考虑到主动控制系统的可靠性 ，为了进一步确定作动器 /传感器的最优配置 ，本文定义了......
3. 《遗传算法在结构振动主动控制中的应用研究》PDF+DOC 基于遗传算法，对简支梁振动主动控制的传感器 作动器位置优化问题，提出了一种以结构总储能最小为优化目标的数学模型，并编制了遗传算法软件包Ga205对此模型进行优化计算，结果表明，较之穷举法，用遗传算法解决传感器 作动器进行位置优化问题是高效的，同时也是全局收敛的。...
4. 《一种新型自感知作动器及其应用》PDF+DOC 利用压电片的正逆压电效应，提出了一种基于分时结构的自感知作动器，将压电片作为传感器和作动器的功能在时间上进行分离，以实现用同一压电片在作动与传感之间的功能切换，并探讨了其用于主动控制的可行性。对一悬臂梁的振动主动控制研究表明该自感知作动器在实际上是可行的。...
5. 《柔性结构作动器/传感器优化配置研究》PDF+DOC 从有效衰减振动能量的角度出发 ，在对位配置作动器 /传感器的情况下 ，通过最小化系统总储能积分 ，对柔性结构振动主动控制中的作动器 /传感器位置及反馈增益进行了优化。在优化方法上 ，作者提出了一种快速收敛的遗传算法 ，即“适应度缩放”加引入“有偏外来移民”的遗传算法。实验结果表明了该方法的有效性和控......
6. 《遗传模拟退火算法在传感器/作动器位置优化问题中的应用》PDF+DOC 基于遗传模拟退火算法，针对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题，提出了一种以结构总储能最小为优化目标的数学模型，并编制了遗传模拟退火算法软件对此模型进行了优化计算。结果表明，较之穷举法，用遗传模拟退火算法解决传感器/作动器的位置优化问题更高效，同时也是全局收敛的。...
7. 《压电柔性臂的传感器/致动器优化配置与振动主动控制》PDF+DOC 以欧拉-伯努利(Euler-Bernoulli)悬臂梁为模型，对压电柔性臂系统的传感器/致动器的优化配置和振动主动控制问题进行推导，简化了智能压电柔性臂系统的动力学方程和压电传感/致动方程，并建立了系统状态空间表达式.从传感器/致动器对相应模态的贡献出发，给出一种考虑模态权重的目标函数，并采用遗传算......
8. 《一种快速收敛的遗传算法及其应用》PDF+DOC 为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾 ，提出了一种快速收敛的遗传算法 ，即“适应度缩放”加“有偏外来移民”的遗传算法 .将该方法应用于柔性结构振动主动控制中的作动器 /传感器位置及反馈增益的优化 ，其优化效果明显优于传统的优化算法 .数字仿真结果表明 ，对于复杂非线性约束优化问题 ，该遗......
9. 《振动主动控制中传感器/作动器最优配置问题的模拟退火方法研究》PDF+DOC 本文对应用改进模拟退火算法对柔性结构振动主动控制中传感 /作动元件配置问题进行了研究 ，它能有效地、方便地解决全局最优配置问题 ，从而有效地进行振动控制。并以一悬臂梁为例 ，通过单点并置问题和多点并置问题分别给出了最优配置 ，验证了该方法的有效性。...
10. 《基于最优控制的结构振动主动控制系统多目标优化》PDF+DOC 本文对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题，建立了综合考虑控制效果和控制的目标函数，并编制了遗传算法软件包Ga205对此函数的可变参数进行优化，以使目标函数最小化。结果表明，较之穷举法，遗传算法解决传感器/作动器进行位置优化问题是高效的，也是全局收敛的。...