《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC 基于准贝叶斯结构的D-S证据理论，提出了基于该理论的决策方法。将该理论运用于主动毫米波雷达/红外成像双模复合制导导弹目标识别的决策融合中，并进行了仿真。结果表明，该方法能有效地降低双模复合制导导弹目标识别的不确定性概率，提高目标的识别率。...
2. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
3. 《基于D-S证据理论的目标属性辨识研究》PDF+DOC D -S证据组合理论已经成为不确定性推理的一种重要方法 ，基于该理论的多传感器决策层信息融合已得到广泛应用。本文在简要介绍D -S证据组合理论框架基础上 ，阐述了基于D -S证据组合理论的信息融合一般步骤及决策层判决方法 ；分析了发生证据严重冲突时 ，Dempster证据组合规则出现的不可靠和不合理......
4. 《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC 详细介绍了Dempster Shafer证据理论 ，介绍了它在多传感器融合 (MSF)中的应用 ，并举了一个具体的例子 ，实验结果验证了其有效性...
5. 《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC 多传感器的信息融合处理需要对目标进行有效识别仍是目前备受关注的问题之一，D-S证据理论作为一种重要的融合算法已被广泛应用。本文对D-S算法在目标识别问题中进行了较全面深入的研究，并从信息融合角度对D-S证据理论进行了实现和验证。...
6. 《D-S证据理论的改进及其在无损检测中的应用》PDF+DOC 随着科学技术的不断进步，无损检测技术现已广泛应用于产品质量、设备使用与维护过程中的安全检测方面。目前，应用比较广泛的无损检测技术有超声、红外、射线、涡流及生发检测等。...
7. 《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC 针对分布式多传感器环境下的目标识别问题，提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型，指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值，综合考虑传感器支持度及其与目标距离，给出了权值确定方法......
8. 《基于信息熵的D-S证据理论及其在传感器融合中的应用》PDF+DOC 从证据本身和证据之间的相互关系两个方面分析了证据的可信度及相应在融合过程中获得的权重，引入了证据信息熵的概念，并给出了从证据本身确定可信度的方法。为了从证据之间的相互关系考察证据的可信度，给出了描述证据间相互支持的模糊关系矩阵，并依此来影响各传感器对于融合数据的重要性。实验验证了所提方法的有效性和鲁......
9. 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 在多传感器的目标跟踪领域中，Dempster-Shafer证据理论及其组合方法得到了广泛的应用，但该理论本身也存在一些不足之处。针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况，根据传感器的优先级不同，提出了采用组合的改进算法来取得合乎直观的合理结果。该算法简单，避免了复杂的数学运算，具有良好的工程应用背......
10. 《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S证据理论对......