作者：张媛媛,徐科军,张进 单位：合肥工业大学 出版：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2008年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEFE2008060140 DOC编号：DOCHEFE2008060149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在用Hammerstein模型描述热膜式空气质量流量(MAF)传感器时，应用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型，应用参数线性变化的粒子群优化(PSO)算法建立其动态线性环节的模型。文章给出PSO算法的适应度函数及算法流程，并说明了参数设置的方法。研究表明，与基本粒子群算法相比，参数线性变化粒子群算法的建模精度及收敛速度有很大提高。应用参数变化粒子群算法进行传感器动态建模是非常有效的。

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