作者：申志伟,李庆民,胡俊波,何永前 单位：武汉理工大学 出版：《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2008年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJTKJ2008060480 DOC编号：DOCJTKJ2008060489 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 声场环境复杂，易引起单个声传感器所获得数据的不确定性，利用数据融合方法可以解决目标分析中信息的不确定性问题.文中建立了适合工程实用的基于多传感器数据融合的目标分析模型，利用该模型对三维情形下舰船通过过程进行了仿真.该方法的应用实现了对多传感器信息的优化利用，取得了较满意的结果，证明了模型的有效性。

    📙 相关资料

    1. 《改进的D-S数据融合方法在车辆目标识别中的应用研究》PDF+DOC 为了解决车辆目标识别的数据融合问题 ，本文引入了 Dempster- Shafer证据理论方法作为数据融合方法 ，并提出了时空数据融合的思想 ，把 D- S方法与时空数据融合的思想相结合 ，得到了时间域、空间域和时空域 D-...
    2. 《基于目标识别的D-S数据融合》PDF+DOC 目标识别是雷达信号处理的重要组成部分.详细地阐明了D-S证据理论的决策方法，重点研究了D-S证据理论应用于目标识别的方法.通过实例分析，指出了将D-S证据理论应用于目标识别具有实际应用前景。...
    3. 《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC 研究了多传感器数据融合理论的相关算法及其在多传感器系统中的应用，分析了数据融合技术目前在应用方面存在的问题；针对应用证据理论(D-S方法)解决多传感器条件下的数据融合过程中存在的失效问题，给出了修正合成规则；通过实例对其进行了验证。...
    4. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
    5. 《基于矩阵分析的一种不确定性推理的数据融合方法》PDF+DOC 采用不确定性推理的矩阵分析方法 ，建立了用于目标识别的多传感器数据融合的数学模型 .该模型综合了来自多种不同传感器的基于正态分布的检测数据 ，通过定义相关系数矩阵来获取基本可信度分配值矩阵 .提出了一种多传感器信息融合的新算法 ，该算法依靠可信度的积累 ，通过多级递推融合可获得目标状态基于全局信息的......
    6. 《一种目标识别的三级混合数据融合方法》PDF+DOC 多级混合数据融合方法是解决目标分类识别问题的一种重要途径 ，研究了一种三级混合数据融合方法 ，该算法在不同级别使用了改进的BP算法、D -S证据理论及基于模糊综合的方法...
    7. 《基于统计假设检验的传感器网络目标探测机制》PDF+DOC 多传感器组网对目标探测是当前军事领域的研究热点，也是传感器网络的基本功能。但是，现有的基于目标输出信号阈值机制难以精确描述目标发现事件。根据数理统计理论将目标探测问题建模为统计推断过程，本文提出一种基于统计假设检验的传感器网络目标探测机制，通过样本训练确定检验参数，采用数据融合方法优化探测结果。实验......
    8. 《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC 针对传统电机故障诊断方法中存在的不确定性，本文提出基于多传感器数据融合的方法来处理传统电机故障诊断基于单个参数诊断带来的不确定性，介绍数据融合故障诊断系统的结构模型，并应用于某异步电动机的故障诊断，实验结果表明，基于多传感器的数据融合方法可以减少传统故障诊断中的不确定性。...
    9. 《基于多源不确定数据融合的研究》PDF+DOC 提出了一种多源不确定数据的融合模型，该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息，并根据信息的一致性和传感器可靠性，实现传感器信息的筛选，有效地处理冲突信息和错误信息。以多传感器目标识别为例，进行建模仿真。结果表明，该融合模型在环境动态变化，传感器可靠性降低的情况下，保证......
    10. 《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法；而Vague集采用区间测度，可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息；而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合，提出一种多传感器数据融合方法......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。