《结构动态响应多传感器监测信号数据融合分析》PDF+DOC
作者:赵鸣,柳蓥
单位:同济大学
出版:《同济大学学报(自然科学版)》2008年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFTJDZ2008050030
DOC编号:DOCTJDZ2008050039
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《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远
《一种有效的数据融合方法——分布式的离散Kalman滤波方法》PDF+DOC2003年第S1期 孙慧影,张彦军,张雨丽,崔平远
《基于航迹关联和证据理论的数据融合方法研究》PDF+DOC2008年第12期 卢辉斌,马宁
《一种基于协方差控制的异步数据融合方法》PDF+DOC2006年第04期 高岚,田康生
《基于多传感器数据融合的烟叶仓库湿度监测系统》PDF+DOC2005年第09期 刘峥
《基于Bayes估计的多传感器最优融合》PDF+DOC2005年第03期 杜晓坤,付华
《潜艇大气环境多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC2008年第S2期 汤雪志,陆洋,陈涛
《多传感器信息融合的目标跟踪算法研究》PDF+DOC2013年第03期 曾飞棚
《基于AFKF的多传感器加权融合算法》PDF+DOC2013年第08期 周少伟,李洲洋,雷少坤
《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟
针对结构监测中传感器受环境噪声影响的问题,采用数据融合方法实现减小所测得信号中噪声.采用证据理论(D-S)算法对多个传感器于同一点得到的加速度信号进行融合.首先构造出结构地震响应的“真值”,并通过掺杂不同的噪声模拟多个传感器的传感信号.通过对多个案例的相关系数、峰值出现点以及误差值的分析比较表明,融合后的信号比融合前更加接近“真值”.其分析比较还可表明,采用的多传感器数据融合方法所获得的信号优于其它方法如卡尔曼滤波处理后的数据。
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