作者：韩兵,付华 单位：中煤科工集团常州研究院有限公司 出版：《工矿自动化》2008年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFMKZD2008040050 DOC编号：DOCMKZD2008040059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，该方案采用改进的BP神经网络算法对多传感器数据进行融合，并采用两级融合的方式对数据进行处理，以得到井下环境特征。仿真结果表明，基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统具有较高的测量精度，极大地提高了数据采集的可靠性、全面性和有效性。

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