作者:肖德琴,冯健昭,周权,杨波 单位:中国通信学会 出版:《通信学报》2008年第03期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTXXB2008030090 DOC编号:DOCTXXB2008030099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于β分布的无线传感器网络信誉系统》PDF+DOC2007年第01期 冯健昭,肖德琴,杨波 《基于无线传感器网络的信誉形式化模型》PDF+DOC2007年第06期 肖德琴,冯健昭,杨波,张焕国 《基于扩展DNA模型的对密钥预分发方案》PDF+DOC2012年第13期 胡荣磊,姜一通,蒋华,曾萍,汪良辰,杨庆锐 《基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知》PDF+DOC2012年第10期 张波,刘郁林,张建新 《基于网络编码的传感器网络多径路由模型能量分析》PDF+DOC2010年第04期 卢莉萍,黄飞,张宏,赵建,杨余旺 《无线传感器网络TPSN的优化算法》PDF+DOC2010年第06期 夏小凤,严斌宇,刘方圆,卢苇 《无线传感器网络的连通模型》PDF+DOC2009年第07期 傅质馨,吴晓蓓,黄成,徐志良 《WSN中具有容侵能力的分簇路由方案》PDF+DOC2009年第11期 张九天,胡志勇,张福生 《室内无线传感器网络信道传输模型及统计分析》PDF+DOC2014年第06期 田勇,唐祯安,喻言 《无线传感器网络中高斯-马尔科夫移动模型参数特性研究》PDF+DOC2014年第05期 陈宇,王微微,陈静静,成帅帅
  • 融合了密码学、经济学、统计学、数据分析等相关领域的知识来建立可信传感器网络,探讨了一种基于高斯分布的传感器网络信誉模型(GRFSN,Gauss reputation framework for sensor network)描述方法。通过对高斯概率分布与信誉分布的拟合分析与证明,证实了用高斯分布建立信誉模型的途径是可行的。通过仿真实验,说明了高斯分布可更好地保持信誉稳定性和表达信任更加直观等特点,实验也显示了GRFSN模型具有更强的识别故障和抵御信誉恶意攻击能力的优越性。

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