《遗传模拟退火算法在传感器/作动器位置优化问题中的应用》PDF+DOC

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2. 《一种快速收敛的遗传算法及其应用》PDF+DOC 为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾 ，提出了一种快速收敛的遗传算法 ，即“适应度缩放”加“有偏外来移民”的遗传算法 .将该方法应用于柔性结构振动主动控制中的作动器 /传感器位置及反馈增益的优化 ，其优化效果明显优于传统的优化算法 .数字仿真结果表明 ，对于复杂非线性约束优化问题 ，该遗......
3. 《基于可靠性的框架结构作动器/传感器最优配置》PDF+DOC 建立在模态可控度及最小费用函数的基础上 ，针对目前因使用组合优化来布置作动器计算量大的缺点 ，采用遗传算法来确定振动主动控制中作动器的最优配置 .为适于框架结构的具体计算 ，对常规遗传算法约束条件的处理进行了改进 .考虑到主动控制系统的可靠性 ，为了进一步确定作动器 /传感器的最优配置 ，本文定义了......
4. 《基于最优控制的结构振动主动控制系统多目标优化》PDF+DOC 本文对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题，建立了综合考虑控制效果和控制的目标函数，并编制了遗传算法软件包Ga205对此函数的可变参数进行优化，以使目标函数最小化。结果表明，较之穷举法，遗传算法解决传感器/作动器进行位置优化问题是高效的，也是全局收敛的。...
5. 《柔性结构作动器/传感器优化配置研究》PDF+DOC 从有效衰减振动能量的角度出发 ，在对位配置作动器 /传感器的情况下 ，通过最小化系统总储能积分 ，对柔性结构振动主动控制中的作动器 /传感器位置及反馈增益进行了优化。在优化方法上 ，作者提出了一种快速收敛的遗传算法 ，即“适应度缩放”加引入“有偏外来移民”的遗传算法。实验结果表明了该方法的有效性和控......
6. 《基于多岛遗传算法的振动控制传感器优化配置》PDF+DOC 以结构振动系统的存留能量指标作为目标优化函数，建立了振动主动控制系统的传感器和作动器位置、数量、每片的长度以及控制增益的优化配置数学模型。采用了多岛遗传算法作为优化策略，并以悬臂梁作为算例。试验结果表明，振动控制效果非常明显，证明了该方法的正确性和可行性。...
7. 《振动主动控制中传感器与作动器参数的优化设计》PDF+DOC 本文分析了文献[5]中方法的不足，提出了梁式结构振动主动控制中同时优化系统极点和传感器/作动器位置的联合优化设计法，指出传感器/作动器最优位置不仅与受控结构的模态频率和振型有关，还与系统的极点位置有关.对于最低阶模态频率较低(小于1.0 rad/s)的受控结构的主动控制系统不宜采用加速度传感器。...
8. 《一种新型自感知作动器及其应用》PDF+DOC 利用压电片的正逆压电效应，提出了一种基于分时结构的自感知作动器，将压电片作为传感器和作动器的功能在时间上进行分离，以实现用同一压电片在作动与传感之间的功能切换，并探讨了其用于主动控制的可行性。对一悬臂梁的振动主动控制研究表明该自感知作动器在实际上是可行的。...
9. 《六自由度主被动一体隔振平台传感器/作动器的优化配置》PDF+DOC 针对六自由度平台研究了振动主动控制中传感器/作动器的优化配置问题。首先通过惯性物理坐标到传感器坐标变换给出了传感器/作动器的位置矩阵，结合位置矩阵给出了布置传感器/作动器应满足的约束条件；然后建立了基于传感器坐标的状态空间模型，根据状态空间模型，建立了以能观、能控矩阵范数最大为基础的目标函数，将优化......
10. 《悬臂板振动控制传感器/致动器优化配置》PDF+DOC 针对悬臂板的振动主动控制问题，首先利用有限元分析方法给出了悬臂板的动力控制方程。对于单独控制悬臂板的每阶模态振动，采用同位配置的方法，利用有限元分析方法分析传感器/致动器的配置，给出了目标函数，并将有限元分析方法与遗传算法结合，给出了一种新的传感器/致动器优化配置方法。...