《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC

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2. 《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC 从决策级层次出发，给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法.从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影响，并根据传感网络的实际应用情况给出了反映传感器重要度及证据可信度的融合系数，引入未知项，使新的算法能更好地实现多传感器的数据融合.通过举例与分析表明新算法能较好地解决证据冲突......
3. 《基于神经网络的多传感加权融合算法的研究》PDF+DOC 数据融合技术是无线传感器网络的一个关键的技术，能减少传感器的传输量，从而明显提高网络的感知性能，延长网络生命周期，减少时间延迟.多传感器的数据融合可以获得比单一传感器更多，更准确的信息.针对从含有噪声的测量数据中估计出监测变量，对自适应加权融合算法进行改进，基于信任度方法对测量数据进行数据预处理，然......
4. 《基于D-S证据理论数据融合在智能家居中的应用》PDF+DOC 简要叙述了D-S证据理论应用于多传感器数据融合的基本原理和方法，并将这种设计方法引入到智能家居领域.构建一个基于D-S证据理论的多传感器多个周期的集中式融合二级模型.通过一个具体实例说明了报警信息的具体的融合过程，仿真结果表明，该模型算法的融合结果具有很高的准确性和可靠性。...
5. 《D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性》PDF+DOC D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用，是较好的数据融合方法之一，但在证据高度冲突时，会产生有悖常理的结果。针对此问题，引入传感器的可信度，提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足，比其他改进算法融合效果好，此算法应用于水下目标识别，计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有......
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7. 《传感器网络中基于预处理证据理论的数据融合》PDF+DOC 在无线传感器网络中，多个传感器节点对于同一个目标的识别结果经常会发生冲突。使用基于D-S证据理论的数据融合方案可以较好地解决这一问题。然而，采用D-S证据组合公式计算融合结果，随着可能的目标身份的增加，计算量会迅速增长。针对传感器节点有限的处理能力和节点的决策数据具有高冗余性的特点，提出通过预处理来......
8. 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC 随着科学技术的飞速发展，战场中传感器的种类和数量不断增加，战场的环境也变得越来越恶劣，迫切地需要多传感器的数据融合来为指挥员提供高可信度的数据，供指挥员参考。通过对融合源数据进行分析，提出基于表决法和证据理论的多传感器融合系统方案。对框架的各部分功能模块进行分析，针对性的选择二阶预测、证据理论等算法......
9. 《多传感器系统中的身份融合技术研究》PDF+DOC 文章介绍了在多传感器系统中身份融合的三种方法，并重点介绍和分析了D-S证据理论法及其改进算法，指出了各自的优劣，最后建议采用D-S证据理论法与其改进算法相结合的途径来进行身份融合。...
10. 《可信度估计在目标识别融合系统中的应用》PDF+DOC 在基于证据理论的目标识别融合系统中，可信度的确定在数据融合过程中是非常困难和关键的地方。文章首先在时域融合的基础上，进行了本机对目标的可信度融合。其次根据影响信息不确定性的因素，采用自适应神经模糊推理实现环境可信度估计；并利用这两次融合过程实现以证据理论为基础的多传感器对目标准确识别。...