《基于Hammerstein模型的MAF传感器的动态非线性建模》PDF+DOC

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2. 《基于参数变化粒子群算法的MAF传感器建模》PDF+DOC 在用Hammerstein模型描述热膜式空气质量流量(MAF)传感器时，应用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型，应用参数线性变化的粒子群优化(PSO)算法建立其动态线性环节的模型。文章给出PSO算法的适应度函数及算法流程，并说明了参数设置的方法。研究表明，与基本粒子群算法相比，参数线性变化粒子......
3. 《一种热线式MAF传感器分段块联模型辨识》PDF+DOC 采用静态非线性函数与动态线性环节的块连接模型来描述热线式空气质量流量(MAF)传感器的动态特性，非线性环节用多项式表示，动态线性环节采用OE模型结构.基于静、动态标定实验数据，分别建立了热线式MAF传感器在正、负阶跃激励下各校准点的Hammerstein模型，并利用非建模数据对其进行了相互验证.通过......
4. 《热膜式空气质量流量传感器块联模型结构辨识》PDF+DOC 同时利用稳态和动态校准数据，辨识了基于Hammerstein模型的热膜式空气质量流量(MAF)传感器的模型结构。在用多项式逼近静态非线性特性的基础上，动态线性环节分别选取带外生输入的自回归(ARX)模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型结构，采用交叉准则法进行参数估计和阶次选......
5. 《废气氧传感器Hammerstein模型结构的确定》PDF+DOC 研究了废气氧(EGO)传感器Hammerstein模型结构辨识方法。静态非线性函数选用双曲正切与多项式组合形式，动态线性环节分别选用带外生变量的自回归(ARX)模型、输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型结构。采用交叉准则法进行参数估计和阶次选择，通过仿真比较对模型进行检验。结果表......
6. 《多项式回归分析在传感器测试中的应用》PDF+DOC 介绍了3种实际应用中用到的代数多项式回归分析方法，即普通多项式方法、最小二乘法和切比雪夫(Tchebyshev)多项式方法。并且在相同阶的情况下，进行了3种方法的对比，从而证明了后两种回归分析方法是准确度较高的代数多项式回归分析方法。...
7. 《基于函数连接神经网络的传感器Hammerstein模型辨识研究》PDF+DOC 针对非线性动态传感器模型辨识问题，提出利用函数连接神经网络算法对非线性系统的Hammerstein模型进行一步辨识的方法。以多项式逼近传感器中的静态非线性环节，同时结合动态线性环节的差分方程，建立关于直接输入输出的离散数据表达式，利用改进FLANN训练求解Hammerstein模型参数。采用变学习因......
8. 《基于Wiener模型的传感器动态非线性辨识研究》PDF+DOC 针对实际测量中传感器存在较大非线性的缺点，提出利用改进型Wiener模型描述传感器动态非线性模型；将Wiener模型的动态线性环节和静态非线性环节分别利用Laguerre函数和最小二乘支持向量机进行辨识，最终实现传感器模型的建立；通过仿真实验验证比较不同方法的辨识误差与速度，最终结果表明该方法在非线......
9. 《多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法》PDF+DOC 对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型，当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时，提出了一种信息融合多段辨识方法，其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器，再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值......
10. 《热膜式空气质量流量传感器动态非线性建模》PDF+DOC 热膜式空气质量流量传感器响应速度较快，测量范围宽，可靠性高，广泛应用于发动机空燃比的测量。但是，这种传感器的动态非线性问题影响了进气量测量的精度。采用基于多幅值阶跃信号的Hammerstein模型和两步辨识方法描述了传感器的特性。通过动态标定实验，得到不同幅值的阶跃输入、输出数据。根据幅值，用最小二......