《基于神经网络的航空传感器故障检测》PDF+DOC
作者:罗云林,吴宇星
单位:东北大学
出版:《控制工程》2008年第S2期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZDF2008S20550
DOC编号:DOCJZDF2008S20559
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《基于RBF神经网络的传感器故障检测方法》PDF+DOC2017年第05期 刘甜甜,那文波,何宁,李明
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《基于神经网络的无人机传感器故障诊断技术研究》PDF+DOC2011年第03期 樊立明,胡永红
《基于神经网络在线建模的非线性动态系统中传感器故障检测方法》PDF+DOC1998年第01期 钮永胜,赵新民
《传感器故障检测的仿真研究》PDF+DOC2005年第01期 黄治军,雷勇
《时滞系统传感器故障检测的神经网络方法》PDF+DOC2001年第06期 李明
,徐向东
《一种基于自适应神经网络的传感器故障检测方法》PDF+DOC2006年第02期 刘剑,张大为,李多颖,李伟
《基于小波网络的传感器故障检测》PDF+DOC2006年第11期 李喆,王清元,陈东雷
《基于神经网络的汽包水位传感器故障检测》PDF+DOC2006年第03期 陈丽娟,杨欣
用离线训练的神经网络进行导航传感器故障检测。首先,用已获得的正常飞行数据通过离线训练的方法训练神经网络并构造估计器的结构,然后用已选择好结构并训练好的神经网络作为估计器对传感器的读数进行一步预测。若预测值与传感器实际值之间的差值仅为递推误差和传感器输出噪声,则认为传感器工作正常,若相应的残差分量显著增大,则认为传感器故障。因此设计了相应的检测策略进行故障检测,以达到既避免不必要的报警、切换,又准确、及时的监测、报警。通过仿真试验验证,结果证明该方法可行。
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