《检测仪表中的数据融合方法》PDF+DOC

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2. 《面向结构损伤信号的多传感器感知融合方法》PDF+DOC 针对结构监测中的结构损伤信号的处理，提出一种基于压缩感知的数据融合方法，实现压缩采样后的稀疏信号的融合和重构。对航空铝板的损伤信号采用高斯随机矩阵将高维信号序列投影到低维空间，获得稀疏采样的线性测量值，实现信号的压缩采样；再对多传感器的线性测量值进行数据融合；最后通过重构算法来实现信号的重构。实验表......
3. 《基于线性经验Bayes估计的位置数据融合方法》PDF+DOC 给出了一种多传感器位置数据的融合方法。这种方法基于线性经验Bayes估计。该方法不需要被测参数的精确分布形式，该方法易于计算，并且在许多传感器融合问题和信号处理上有着潜在的应用。...
4. 《基于Bayes估计的多传感器最优融合》PDF+DOC 本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法。融合方法以Bayes估计理论为基础，并对数据进行了一致性检验，得到了多传感器最优融合数据，提高了数据的精确度。实际应用结果验证了算法的准确性，并进行了Matlab仿真。这种数据融合方法计算简便，可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果。具有较高的可......
5. 《应变数据融合测力传感器的仿真与实验研究》PDF+DOC 采用仿真与实验方法，探讨了不同高度柱式应变测力传感器在各种偏心和斜载条件下，电桥直接输出值的百分比误差和利用神经网络进行应变数据融合后输出的百分比误差。仿真与实验结果均表明：在柱式应变传感器高度直径(h/D)比为1/4的情况下，神经网络应变数据融合输出仍然可以保持较高的测量精度，且基本不受传感器高度......
6. 《一种多传感器目标跟踪的数据融合方法》PDF+DOC 提出了一种多传感器目标跟踪数据融合方法，先对各传感器信号作经Kalman滤波，分别得到目标的航迹，再对各航迹进行数据融合，以提高目标的定位精度。该方法直接对经Kalman滤波后得到的直角坐标下航迹进行数据融合，避免了各个传感器之间繁琐的几何位置转换，又由于经Kalman滤波直接得到滤波后航迹的后验误......
7. 《多传感器数据融合与弹道落点的预报》PDF+DOC 为了更精确地对弹道落点进行预报 ，对多传感器数据融合技术进行了分析 ，给出了雷达、红外系统和光测系统与传感器融合子系统连用的实例 ，并得出结论 ：单传感器的精度是难以满足现代战争需要的 ，寻求一种较好的融合方法来提高落点预报精度虽是一个难题 ，但仍是可行的。...
8. 《基于RBF网络的数据融合在废气数据处理中的应用》PDF+DOC 针对禽畜养殖场环境废气体积分数数据的处理，使用多个传感器测量环境温度、湿度、某种废气的体积分数。对于传感器故障而失真的数据，使用基于RBF神经网络的数据融合方法融合对某一废气测量值的多种影响因素，估算出该废气的体积分数，从而实现失真数据的恢复。以NH3体积分数数据的处理为例，Matlab仿真结果估算......
9. 《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC 提出了一种基于支持度和自适应加权的阵列式传感器数据融合方法。其特点是通过关联融合多组测量信号序列以降低静态数据的随机测量误差。对单传感器测量信号序列，采用支持度方法计算每个测量数据的综合支持度和加权因子，然后对测量信号序列进行加权融合。对阵列式传感器多组测量信号序列，基于单传感器数据融合，利用自适应......
10. 《多传感器数据融合技术概述》PDF+DOC 多传感器数据融合是指对由多个传感器单元所获取的信息进行综合分析及处理的一种技术，它避免了单传感器的局限性，可以得到更为全面、准确的信息估计。文章主要论述了多传感器数据融合的基本原理、特点与结构、方法及应用，并对多传感器信息融合技术的研究进行了展望。...