作者:陈铠,秦国军,胡茑庆,李磊 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2008年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2008120070 DOC编号:DOCYQXB2008120079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《人工嗅觉系统及其在临床诊断中的应用》PDF+DOC2006年第09期 颜黄苹,黄元庆 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《人工嗅觉技术在酒类鉴别中的应用现状与展望》PDF+DOC2003年第08期 殷勇,田先亮,易军鹏,邱明 《电子鼻技术研究进展》PDF+DOC2011年第06期 余暕浩 《人工嗅觉系统关键技术研究进展》PDF+DOC2011年第08期 张文娜,秦国军,胡茑庆 《电子鼻在粮食储藏中的应用研究进展》PDF+DOC2010年第04期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《电子鼻用于粮食储藏的研究进展》PDF+DOC2010年第05期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC2009年第11期 伟利国,张小超,胡小安 《电子鼻及其在食品行业中的应用》PDF+DOC2009年第01期 王金美 《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC2009年第21期 吴莉莉,林爱英,郑宝周,党建亮,李富强,郭淼,刘存祥
  • 模式识别是人工嗅觉的重要组成部分和关键技术之一,虽然目前该领域对具体的识别算法进行了较多的研究,但对数据预处理及实验数据样本总体信息完整性描述着墨较少。为此,本文模拟光寻址电位传感器构建人工味觉图像的原理,提出了软件人工嗅觉图像技术。该方法从“传感器-时间-样本”三维结构样本出发,在对实验数据样本总体进行重组的基础上,使用独立分量分析技术削减冗余信息,生成基于软件的嗅觉图像,并产生嗅觉记忆。实验结果表明,该方法较好地保留了样本的总体信息,在嗅觉图像基础上,可以采用简单的分类器对气味进行正确分类,算法复杂度低。

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