《不同传感器的模拟植被指数对水稻叶面积指数的估测精度和敏感性分析》PDF+DOC
作者:陈拉,黄敬峰,王秀珍
单位:中国科学院遥感应用研究所;中国地理学会环境遥感分会
出版:《遥感学报》2008年第01期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYGXB2008010190
DOC编号:DOCYGXB2008010199
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本研究利用水稻冠层高光谱数据,模拟NOAA-AVHRR,Terra-MODIS和Landsat-TM的可见光波段反射率数据,计算各传感器的多种植被指数(NDVI,RVI,EVI,GNDVI,GRVI和Red-edge RVI),比较植被指数模型对水稻LAI的估测精度,分析不同植被指数对LAI变化的敏感性。相对于红波段植被指数,红边比值植被指数(Red-edgeRVI)和绿波段指数GRVI与LAI有更好的线性相关关系,而GNDVI和LAI呈现更好的对数相关关系。MODIS的Red-edge RVI指数不仅模型拟合的精度最高,还有独立数据验证的估测精度也最高,而且它的验证精度较拟合精度下降幅度最小;其次是绿波段构建的GNDVI和GRVI植被指数的估测精度,再次是NDVI和EVI的估测精度,而RVI的估测精度最差。敏感性分析发现,13个植被指数对水稻LAI的估测能力都随着LAI的增加而下降,但归一化类植被指数和比值类植被指数对LAI变化反应的差异明显,归一化类植被指数在LAI较低时(LAI<;1.5)对LAI变化的反应开始非常敏感,但迅速下降,而比值类植被指数在L.....。
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