作者：杨德旭,何凤宇,魏利华 单位：黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所 出版：《农机化研究》2008年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYJ2008010220 DOC编号：DOCNJYJ2008010229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于受到温度、磁场等外界因素的干扰，汽车传感器的测量精度降低，致使汽车的整体性能下降。为此，以对温度干扰最敏感的CYJ-101型压力传感器为例，采用18组样本数据对建好的3层前馈BP神经网络进行温度补偿训练。仿真结果表明，温度对压力传感器的干扰波动由补偿前的22%减小到补偿后的2.2%。BP神经网络技术的应用极大地提高了压力传感器的测量精度，并最终改进了汽车的整体性能。作为一种分析、处理温度补偿问题的新技术，它与传统方法相比具有无可比拟的优势。

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