作者：周克宁,徐然 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2008年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2008090220 DOC编号：DOCCGJS2008090229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 某些霍尔电压传感器在测试含有高频谐波的直流电压量时，存在着由纹波效应等原因引起的严重非线性误差问题，本文提出一种基于神经网络信息融合技术的传感器误差综合校正法。该法直接从传感器输出信号中提取纹波电压特征量，不需要附加检测传感器。将纹波电压作为非目标参量，输入电压作为目标参量，理想输出作为目标值，通过神经网络的训练后，获得了校正后网络的权值和阀值。仿真实验结果表明，采取从输出信号中提取融合信息的方式，利用神经网络的信息融合功能，能逼近一个校正平面，从而较好地解决了传感器误差综合校正问题。

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