作者：张宇林,蒋鼎国,黄翀鹏,朱小六,徐保国 单位：中国化工学会 出版：《化工学报》2008年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGSZ2008070190 DOC编号：DOCHGSZ2008070199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 粒子群算法是一种有效的寻找函数极值的演化计算方法，它简便易行、收敛速度快，但存在收敛精度不高、易陷入局部极值点的缺点。本文对原有算法中的固定惯性权重进行改进，着重分析了惯性权值因子在粒子群优化(PSO)算法中的作用，在现有的线性递减权值方法上，提出一种非线性权值递减策略，并将其尝试性地运用到多传感器融合的领域，运用该算法对数据融合中的加权因子进行估计。实验结果表明，改进的PSO算法能近似最优地确定数据融合中各权值因子，使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下，以近似最优的方式对传感器数据进行融合，有效地从各融合数据中提取有用信息，成功排除噪声干扰，取得了良好的融合结果。

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