《基于信噪比的多传感器数据融合方法》PDF+DOC

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2. 《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并将前一次的融合值假设为观测值，参与当前次的融合运算，再通过扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义......
3. 《基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并通过对其扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度，进而得到多传感器数据的融合公式。......
4. 《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，从稳健性角度，利用统计理论中的最小一乘估计，提出一种多传感器数据的融合方法。该方法基于自适应加权，以最小化传感器测量数据的绝对偏差为目标函数，通过求解条件极值问题，得到各传感器数据的权数，从而给出融合结果。仿真实例表明方法的有效性和较好的稳健性......
5. 《复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 为避免融合算法依赖于先验信息，剔除复杂环境下多传感器测量数据中的干扰误差，一致性数据融合方法得到广泛研究。比较分析了典型的支持度度量方法，并构造了两种新的支持度度量方法。进而设计了一种新的基于传感器一致性和可靠性的融合算法，实现传感器的加权融合。仿真计算验证了新的支持度算法和融合算法的有效性。...
6. 《基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 针对传感器数据的多样性，提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法.首先，对传感器数据进行预处理；然后，用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据；最后，利用计算传感器可信度对数据进行融合.传感器数据融合效果对比实验结果表明，该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好，融合结果的离散程度优......
7. 《基于Vague集的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.建立Vague集表达的多目标模型数据库，并定义两Vague值之间的贴近度，利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重，根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明了算法的有效性。...
8. 《多传感器数据融合的主成分方法研究》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量，定义总体的各主成分，利用测量值与主成分的复相关关系，给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。应用实例验证了方法的有效性和精确性。...
9. 《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC 根据温室环境中空间大，温度场分布受到各种参数影响大等特点，提出了采用数据融合方法来处理温室中采集到的传感器数据，采用分布图法剔除疏失误差，采用基于均值的分批估计的融合方法对采集的数据进行处理，提高了温度采集的精度，同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。...
10. 《异常情况下基于贝叶斯的多传感器融合方法》PDF+DOC 针对多传感器融合过程中异常测量数据的出现会降低数据融合质量的问题，提出了基于贝叶斯方法的一种多传感器数据融合方法，通过识别传感器间测量数据的不一致，在传感器数据融合前剔除异常数据，提高数据融合的精度。提出的方法在简单的贝叶斯方法上增加一项概率因子，以此表征测量数据为非异常事件的概率。在某只传感器输出......