作者：钱力,傅岚,黄刚 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2008年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2008010110 DOC编号：DOCCGQJ2008010119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在红外CO2传感器的测量过程中，环境总压是一个重要的影响因素。在环境总压变化的情况下做好压力补偿得出正确的CO2气体分压值，对提高传感器的测量精度有重要意义。提出一种基于聚类和梯度法的径向基函数(RBF)神经网络方法，利用它的局部逼近特性，建立起其在红外CO2传感器的非线性压力补偿中的网络模型。实验结果表明：该应用收到了良好的效果。

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