《基于函数型连接神经网络的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC
作者:郭全民,王健
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2008年第10期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2008100010
DOC编号:DOCCGQJ2008100019
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通过对载体催化瓦斯传感器检测原理的分析,指出瓦斯体积分数与瓦斯传感器输出电压之间呈非线性关系,提出了应用函数型连接神经网络的强非线性逼近能力,且不依赖确定的数学模型的优点,建立非线性校正模型,消除瓦斯检测中的非线性误差。网络仿真结果与分段线性拟合曲线的比较表明:这种非线性校正模型结构简单、收敛速度快、逼近精度高。
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