作者：赵中敏 单位：天华化工机械及自动化研究设计院 出版：《化工自动化及仪表》2008年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGZD2008030020 DOC编号：DOCHGZD2008030029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器信息融合的故障诊断方法》PDF+DOC2016年第01期 孙国玺,雷高伟,张清华,王磊,邵龙秋 《多传感器信息融合与神经网络的汽轮机的故障分析》PDF+DOC2017年第22期 刘国斌 《基于信息融合的故障诊断模糊专家系统的应用》PDF+DOC2004年第01期 张晓丹,赵海,王刚,魏守智 《多传感器信息融合技术研究现状和发展趋势》PDF+DOC2003年第02期 张明路,戈新良,唐智强,刘兴荣 《传感器故障检测的Powell神经网络方法》PDF+DOC2002年第01期 李明,徐向东 《列车电气系统分布式多传感器异常检测理论研究》PDF+DOC2010年第05期 李蔚,陈特放,陈春阳,成庶 《多传感器异步融合技术研究》PDF+DOC2010年第02期 滕克难,董云龙,盛安冬 《多传感器动态系统执行器故障的融合诊断》PDF+DOC2009年第S1期 胡艳艳,周东华 《多传感器信息融合技术》PDF+DOC2007年第09期 赵蕊,贺建军 《证据理论在旋转机械故障诊断中应用》PDF+DOC2007年第02期 刘永安,白文宝,徐保国

    • 论述了多传感器信息融合的基本内涵，给出了集中式、分布式和混合式三种模型结构，并比较它们的优缺点。给出数据层、特征层、决策层三种融合层次的性能对比结果。对融合系统算法进行了分析。对诊断模型中的数据层融合故障检测、特征层融合故障识别、决策层融合故障定位作了详细的论述。在信息融合诊断方法中，重点对层次结构信息融合故障诊断作了进一步的挖掘和讨论。最后给出了先进制造系统的多级信息融合故障诊断的监控系统，并指出传感器组的设计及算法的选择仍是当前存在的主要问题。

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