《人工神经网络在电涡流传感器非线性补偿中的应用研究》PDF+DOC
作者:张元敏,王红玲
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2008100690
DOC编号:DOCXDDJ2008100699
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电涡流传感器输入/输出特性曲线具有很强的非线性,为保证仪表输入/输出的线性化关系,必须对电涡流传感进行非线性补偿。采用RBF网络对电涡流传感器进行非线性补偿,并将补偿结果与拟合函数法(最小二乘法)进行比较。结果表明:神经网络产生的补偿曲线更顺滑,预测性更强,补偿后的传感器线性度更好。
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