《基于小波包PCA的故障传感器数据重构方法》PDF+DOC

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2. 《基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间......
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4. 《PCA在火箭发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了解决液体火箭发动机在试车过程中氢供应系统的关键传感器的故障诊断问题，该文利用主元分析(PCA)方法为几个重要传感器建立了主元分析模型。在所建立模型的基础上，根据平方预报误差(SPE)对传感器故障敏感的特点利用其进行传感器的故障检测。该文根据一种量化的指标参数———传感器有效度指标(SVI)对故障......
5. 《基于PCA的火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出一种基于主元分析(PCA)的故障诊断方法，用于解决火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断问题.该方法利用PCA建立故障诊断模型，通过计算平方预报误差、传感器识别指数、故障重构值，对传感器故障进行检测、识别及恢复.利用华能福州电厂湿法烟气脱硫系统的采集数据进行传感器的完全失效、偏差、漂移与精度等级......
6. 《传感器数据的精确重构方法及其性能研究》PDF+DOC 不同传感器具有不同的非线性。为提高传感器数据重构精度，本文给出两种数据重构方法。对于不是特别严重的非线性，采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构，可以在增加有限计算量条件下提高数据的近似精度；对于非线性较严重的传感器，为兼顾局部特性，采用移动最小二乘法进行数据重构，它通过全局近似向局部近似......
7. 《PCA特征抽取与SVM多类分类在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高传感器故障诊断的准确率，提出了基于主元分析(PCA)特征抽取和支持向量机(SVM)多类分类的故障诊断方法。该方法通过对传感器输出信号进行小波包分解产生原始特征数据，然后采用PCA特征抽取得到二次特征向量，增强传感器各个状态模式的可分性。二次特征输入到二叉树SVM多类分类算法设计的分类器实现传......
8. 《基于主元空间统计的传感器故障诊断与重构》PDF+DOC 针对主元分析故障诊断方法中所采用SPE统计量的局限性，通过分析主元模型的整体框架，提出一种通过T2统计量来研究传感器数据超限的故障检测与重构，确定故障大小与类型，采用迭代法恢复传感器示值的方法。仿真结果表明，该方法对传感器进行故障检测与重构后，其故障幅值完全处于精度范围内，且低于所要求的控制限。...
9. 《基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证》PDF+DOC 在基于主元分析的故障检测方法中，由于霍金斯TH2指标能够很好地检测到平方预测误差(Q)指标所无法检测到的传感器故障，因此有必要对露指标检测到传感器故障的情况进行故障分离和重构的分析。利用故障重构方法，提出了采用基于TH2指标的传感器验证指标(cSVIH)进行传感器故障分离的方法，形成基于TH2指标进......
10. 《基于MSPCA的液体火箭发动机试车台氢供应系统传感器故障诊断方法》PDF+DOC 研究了多尺度主元分析方法在传感器故障诊断中的应用问题。利用小波变换得到传感器信号在各个尺度上的系数，然后根据尺度系数矩阵建立主元分析模型进行传感器故障诊断。设计了固定窗长的移动窗口，对窗内数据进行小波变换后，用最后一个尺度系数计算平方预报误差进行故障检测，采用传感器有效指标这种具有定量辨识标准的参数......