《改进遗传神经网络在传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC

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6. 《SOS压力传感器温度的补偿》PDF+DOC 分析了硅 蓝宝石(SOS)压力传感器的温度特性，表明测量范围较宽时，传感器的输出易受环境温度的影响，并且成非线性&#183；提出一种基于神经网络共轭梯度算法的硅 蓝宝石压力传感器温度补偿方法&#183；利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点，通过训练使神经网络建立在不同......
7. 《基于FLANN数据融合的传感器温度补偿及校正》PDF+DOC 提出了一种用函数连接型神经网络 (FLANN)数据融合及直线回归分析技术相结合实现传感器温度参量的补偿及其非线性校正的方法 .该方法将传感器线性段特性用回归方法进行拟合 ，得到直线校正方程 ；对传感器非线性特性采用参考温度参量与传感器输出值的FLANN数据融合 ，从而实现传感器温度补偿与非线性校正 ......
8. 《电磁力平衡传感器温度补偿的解决方案》PDF+DOC 针对电磁力平衡传感器在实际应用中受温度等非目标参量影响而导致其输出数据不能准确反映目标参量的问题 ，提出了应用硬件和神经网络技术相结合的方法对其进行补偿。神经网络具有以任意精度逼近任何非线性函数的能力 ，本文利用神经网络中的 BP网络较强的非线性映射能力 ，采用 BP算法对传感器的数据进行修正。理论......
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10. 《基于CAV444的电容式波高传感器的设计与温度补偿》PDF+DOC 针对传统波高传感器电路结构复杂，易受环境温度影响的问题，提出了一种以新型电容测量集成芯片CAV444为核心的检测电路的设计方案，同时采用遗传算法的BP神经网络对传感器进行温度补偿来消除温度对测量结果的影响，并结合最小二乘多项式曲线拟合法进行分析比较。实验结果表明，该修正方法对提高波高传感器的测量精度......