《传感器网络中的分布式滚动时域状态估计》PDF+DOC
作者:骆吉安,柴利
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2008年第05期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2008050260
DOC编号:DOCCGJS2008050269
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络中基于多比特量化数据的滚动时域状态估计》PDF+DOC2009年第12期 骆吉安,柴利,王智
《无线传感器网络多目标跟踪技术研究进展》PDF+DOC2012年第01期 刘美,徐小玲,黄瑞龙,方湃盛
《基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知》PDF+DOC2012年第10期 张波,刘郁林,张建新
《无线传感器网络中故障容忍的事件定位算法》PDF+DOC2011年第03期 徐向华,高学勇,万健
《保持失真度的无线传感器网络簇节点选取算法》PDF+DOC2016年第03期 严团飞,张剑峰,谢威
《无线传感器网络分簇算法研究》PDF+DOC2016年第13期 吕涛
《基于无线传感器网络的低能耗近似查询算法》PDF+DOC2007年第24期 上官小静,陈刚
《无线传感器网络中的分布式三维小波图像压缩》PDF+DOC2007年第08期 董辉,卢建刚,王智,孙优贤
《基于分簇多节点协作规划的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第09期 陈画
《无线传感器网络目标探测定位跟踪问题研究》PDF+DOC2014年第01期 张亚昕
利用分布式滚动时域方法对无线传感器网络的状态估计问题进行研究,给出了基于量化测量值的滚动时域估计算法。在无线传感器网络的环境下处理分布式状态估计问题时,减少通信的成本是非常重要的一个环节,需要将观测值量化后再传送。以往的滚动时域估计方法无法处理量化观测值的状态估计问题,而本文的方法考虑了最严格的观测值量化情况即传感器只发送一个比特至融合中心的状态估计问题。与其它传感器网络中的状态估计方法相比,该方法减少了每一步的计算量。仿真结果验证了该算法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。