作者：俞阿龙 单位：上海电气自动化设计研究所有限公司;上海市自动化学会 出版：《电气自动化》2008年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQZD2008050250 DOC编号：DOCDQZD2008050259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决数字式涡流传感器的非线性问题，提出利用径向基函数神经网络进行非线性补偿的方法。介绍非线性补偿原理以及算法，并将其与 BP 神经网络法进行比较。从实测数据出发，建立了涡流传感器的非线性补偿模型。结果表明，这种非线性补偿模型误差小、有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿，比用 BP 神经网络有更快的训练速度。

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