作者：冯志刚,王祁,徐涛,信太克规 单位：南京理工大学 出版：《南京理工大学学报》2008年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJLG2008050160 DOC编号：DOCNJLG2008050169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解，提取各个节点的小波包系数，对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征，然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量，以此作为输入来建立支持向量多分类机，判断传感器的故障类型。对自确认压力传感器、温度和流量传感器的故障诊断结果表明，该方法能有效地应用于传感器的故障诊断中。

    📙 相关资料

    1. 《飞行器导航传感器故障诊断的应用研究》PDF+DOC 研究导航传感器故障诊断问题，由于飞行器导航传感器所处环境十分复杂，导航系统由多种部件组成，故障存在许多随机性、模糊性和不确定性因素，难以建立确定数学模型。传统线性模型故障诊断准确率低。为了提高飞行器导航传感器故障诊断准确率，提出一种神经网络的导航传感器故障诊断方法。飞行器导航传感器发生故障时信号中会......
    2. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
    3. 《基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练，LV......
    4. 《局部均值分解与支持向量机相融合的传感器故障诊断》PDF+DOC 为了提高传感器故障诊断精度，提出一种基于局部均值分解和支持向量机相融合的传感器故障诊断算法。首先利用局部均值分解方法将传感器的输出信号分解成一系列由包络信号和纯调频信号相乘所得的PF分量；然后利用支持向量机进行故障识别；最后采用Matlab编程实现仿真对比实验。实验结果表明，该方法可以较好地识别传感......
    5. 《基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间......
    6. 《多维传感器标定的支持向量机复合式方法》PDF+DOC 提出了多维传感器标定的支持向量机复合式标定方法，解决了多维传感器标定中的参数不确定性和耦合非线性因素.对一个多维传感器进行了支持向量机复合标定的仿真研究，将这一方法应用到六维力传感器测量系统的标定试验中.结果表明，与传统标定方法相比，支持向量机复合标定的方法在不增加数据样本的情况下，能够显著提高传感......
    7. 《基于支持向量回归机的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 以支持向量回归机(Support Vector Regression，SVR)为基础，构建了一个传感器故障诊断系统，对SVR采用离线训练，在线应用的方法，用训练好的SVR来模拟柴油机温度控制的传感器系统的动态特性。仿真结果表明：SVR能有效地模拟传感器系统的动态特性，能有效跟踪传感器的输出信号，并在......
    8. 《基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的传感器故障诊断方法，该方法对传感器输出信号进行经验模态分解，将其分解为若干个固有模态函数(IMF)，对每个IMF通过一定的削减算法增强故障特征，然后计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为......
    9. 《一种基于SVR的传感器系统故障诊断方法》PDF+DOC 简要介绍了回归型支持向量机(Support Vector Regression，SVR)，并在此基础上构建了一个传感器故障诊断系统，对SVR采用离线训练，在线应用的方法，用训练好的SVR来模拟柴油机温度控制的传感器系统的动态特性。仿真结果表明：SVR能有效地模拟传感器系统的动态特性，能跟踪传感器的输......
    10. 《基于小波包神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 讨论了小波包神经网络在传感器故障诊断中的应用问题。文中提出了将小波包分解提取各个节点特征能量与RBF神经网络进行模式分类的传感器故障诊断方法。通过三层小波包分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障的瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练RB......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。