作者:张鹏,黄金泉 单位:中国航空学会 出版:《航空动力学报》2008年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKDI2008050280 DOC编号:DOCHKDI2008050289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出了一种基于双重卡尔曼滤波器的航空发动机健康参数估计方法,实现了传感器发生故障情况下发动机故障的准确诊断.采用发动机动态工作点的测量数据,解决了可测量参数偏少导致故障诊断困难的问题;球面采样平方根UKF(Unscented Kalman filter)故障诊断滤波器具有更好的滤波稳定性与更低的计算量的要求,提高了故障诊断算法的效率与精度.某型双轴涡扇发动机故障诊断仿真结果表明,该方法可以准确的同步实现气路部件与传感器的故障诊断,是一种有效的航空发动机故障诊断方法。

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