作者：孙香丽,殷勇 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2008年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2008070090 DOC编号：DOCCGJS2008070099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《电子鼻技术及应用研究进展》PDF+DOC2011年第11期 邹慧琴,刘勇,林辉,闫永红 《电子鼻的原理、应用现状及前景》PDF+DOC 辛松林,杨妍 《不同包装纯牛奶的电子鼻检测》PDF+DOC2011年第14期 肖涛,殷勇,于慧春,周秋香 《电子鼻传感器阵列优化及其在醋的分类中的应用》PDF+DOC2010年第11期 王晓亮,刘海燕 《电子鼻在粮食储藏中的应用研究进展》PDF+DOC2010年第04期 周显青,崔丽静,林家永,范维燕,张玉荣 《基于气敏传感器阵列的香菇品质检测方法研究》PDF+DOC2009年第08期 张红梅,于慧春,高献坤,王玲,焦国涛 《电子鼻对不同地域的蜂胶气味测定的初步研究》PDF+DOC2008年第10期 董捷,张红城,李春阳 《电子鼻传感技术与应用研究进展》PDF+DOC2013年第11期 王俊,崔绍庆,陈新伟,洪雪珍,裘姗姗

    • 利用13个TGS系列的金属氧化物气敏传感器组成的阵列对3种乳制品进行了测量。提取每个传感器响应值的方差为特征值，借鉴逐步判别分析的思想，依据Wilks统计量最小的原则，逐步引入对分类有用的变量，实现了对传感器阵列的优化。对阵列优化前后的数据，用主成分分析(PCA)和Fisher判别分析(FDA)的方法进行对比研究。结果表明：使用优化后的传感器阵列，不仅主成分分析能将不同种类的乳制品很好的区分开；而且用Fisher方法时，交叉确认正确率也得到提高。因此，所给出的阵列优化方法是有效的。

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