《基于多传感器信息融合的矿井通风机故障诊断》PDF+DOC

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2. 《基于多传感器信息融合的故障诊断方法》PDF+DOC 为了获得更多的故障信息，全面了解故障特征，采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常复杂，使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声，导致采集到的故障信息冲突.针对这一问题，提出了一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法.首先求得各证据之间的证据距......
3. 《基于证据理论的多传感器融合故障诊断方法》PDF+DOC 在多传感器故障诊断系统中，需要建立故障特征参数空间到故障类型空间的对应关系，同时还需要解决不同传感器对同一机器的诊断结果可能存在冲突的问题。基于证据理论的多传感器融合故障诊断方法可以较好的解决上面的问题。论文首先结合机械故障诊断系统讨论了D-S证据理论，然后给出两传感器融合诊断的具体实例，最后对比分......
4. 《多传感器信息融合与神经网络的汽轮机的故障分析》PDF+DOC 本文针对多传感器信息融合与神经网络的汽轮机的故障分析研究，将从汽轮机常见故障及分析方法入手，对多传感器信息融合下的汽轮机故障进行说明。然后，本文结合神经网络在汽轮机故障诊断中的应用，对汽轮机故障诊断实例展开论述。希望本文的研究，能为汽轮机故障的准确判断提供参考性建议。...
5. 《基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用》PDF+DOC 为提高滚动轴承故障诊断的准确性，本文提出了一种基于多传感器神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法，并通过包含3个传感器的监测数据融合对模型进行了验证.首先，利用两个加速度传感器和一个声传感器采集滚动轴承的振动信号和噪声信号.其次，分别对两个加速度传感器的振动信号进行总体经验模态分解(Ensemble......
6. 《基于多传感器信号分析的故障诊断》PDF+DOC 为解决复杂环境中难以诊断的机械故障，以振动信号和温度、压力等测量信号为基础，建立一种基于多种传感器信号分析的故障诊断模型。针对振动信号，采用小波包对原始振动信号进行分解，提取特征值组成原始特征向量，然后采用粗糙集方法对原始特征向量进行特征约简，将约简后的分类规则作为对向神经网络的训练集。针对温度、压......
7. 《一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法》PDF+DOC 针对民航发动机传感器非线性故障，研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法。通过小波变换对数据样本加以特征提取，根据非线性故障模型，以训练后的RBF神经网络实施分类。通过实验于Matlab中进行系统测试，结论证实此方法可以实现故障诊断要求，取得了较好效果。...
8. 《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC 讨论一种新的信息融合样式———主动融合以及基于D S证据理论实现的主动融合模型。给出一个用主动融合技术进行故障诊断的实例。...
9. 《基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究》PDF+DOC 为保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护，采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。...
10. 《基于多传感器信息融合技术的工程机械故障诊断系统》PDF+DOC 本文在分析了工程机械故障诊断的特点和多传感器信息融合技术的基础上，总结了适合于故障诊断的信息融合的典型结构以及基于信息融合的故障诊断系统结构。该结构在工程机械故障诊断系统中具有普遍意义，实用性强，可以推广到类似工程机械等大型复杂系统的故障监测与诊断系统中。...