《多传感器数据的聚类融合方法》PDF+DOC

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2. 《一种多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了统计距离意义上的不同传感器之间的融合度定义，并给出了一种可以较好地避免主观因素的关系矩阵的方法，从而得到了一种新的多传感器数据的融合算法.该算法简洁稳定，可用于提高智能仪表的测量准确度和改善智能仪表的抗干扰能力。...
3. 《基于多传感器数据融合的温室环境控制的研究》PDF+DOC 温室具有空间大且温度场分布受多种参数影响大等特点。基于这些特点，提出了一种基于多传感器数据检测与数据融合技术的温室环境控制的方法。在多传感器采集数据基础上，利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序，提高数据融合结果的客观性。这种方法可以提高温室环境监测的精确度，使温室环境的温度、湿度、光照等主要参数......
4. 《基于主成分分析的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，根据多元统计理论，提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一总体，定义总体的各主成分，利用测量值与主成分的相关关系，给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。该方法不需要知道总体的分布和先验概率，避免定义距离矩阵和受......
5. 《一种多传感器数据的熵权融合方法》PDF+DOC 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题，提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵，定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响。实验数据分析表明：该算法简单、数据融合含义清晰，可以避免有效数据的损失。...
6. 《多传感器数据的概率最大融合方法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别，通过对数据获取过程的统计分析，给出总概率最大的数据融合方法。该方法可以避免丢失重要的极端数据，使结论更符合实际。...
7. 《多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 在多传感数据融合过程中 ，各传感器的可靠程度的确定是至关重要的。利用统计方法理论 ，将各传感器的可靠程度模糊化 ，进而给出各传感器的综合支持程度指标 ，并在此指标基础上给出多传感器数据的融合结果。该方法计算简便 ，其结论较为稳定...
8. 《基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC 对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形，提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法。首先视各传感器的测量值为模糊集合，利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵，并通过对其扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度，然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度，进而得到多传感器数据的融合公式。......
9. 《多传感器目标识别的改进灰关联度法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出了一种新的融合方法。该方法利用置信距离改进了灰关联系数，通过求解各属性的置信距离的偏差平方之和最大的优化问题，获得属性的权重，从而给出目标识别方法。克服了特征权重选取的主观性，提高了目标识别结果的准确性和可信度。仿真实例验证了方法的有效性。...
10. 《多传感器数据的Fisher判别法》PDF+DOC 在多传感器信息融合过程中，有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测，而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别，根据判别分析的含义，给出了一种F isher判别法。该方法不需要知道总体的分布类型，可以避免丢失重要的极端数据，使结论更符合实际。...